Une maladie touche 0,1% de la population. Le test permettant de la dépister est efficace à 99% sur les malades et donne 1% de faux positifs. On dépiste une personne au hasard dans la population. Si son test est positif, on peut dire que ses risques d'être touchée par la maladie sont de ...
Sur un stand de tir de fête foraine. Vous devez tirer dans trois cibles. Etant un bon tireur, vous aurez à chaque fois 1 chance sur 10 de l'atteindre. Si vous touchez une cible vous gagnez 5€, deux cibles 10€, trois cibles 100€. La partie coûte 2€. Quelle est votre espérance de gain ?
Environ 0.4€
Environ -0.4€
0€
Environ -0.2€
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Problème de synthèse : conditionnelle, binomiale et espérance
Une urne contient 3 boules verte, 2 rouges et 5 bleues. En tirant trois boules, sans remises, quelle est la probabilités d'obtenir un tirage tricolore ? Le tirage est sans remise !
Dans un lycée, il y a 40% de garçons et 60% de filles.
30% des garçons et 25% des filles sont abonnés au profduweb.
Quelle est le pourcentage total d'abonnés au profduweb ?
28%
27%
25%
55%
Aucun de ces résultats !
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Probabilité conditionnelle et indépendance: Formules
Dans un lycée, il y a 40% de garçons et 60% de filles. 30% des garçons et 25% des filles sont abonnés au profduweb. Vous discutez avec un élève abonné au profduweb, quelle est la probabilités que ce soit une fille ?
En Islande, 20% des foyers ont un chien et 22% un chat.
D'autre part, on sait que ceux qui ont un chien ont dans 30% des cas aussi un chat.
Que peut-on dire des foyers qui n'ont pas de chien concernant les chats ? Ils sont ...
Vous jouez à un jeu avec 3 gobelets qui cachent une balle à découvrir. La mise est de 10 euros. La partie gagnée rapporte 50 euros. Quelle est l'espérance du gain algébrique à ce jeu si vous choisissez le gobelet au hasard ?
Un footballeur marque à l'entrainement 7 tirs sur 10 en moyenne.
On suppose que marquer ou rater n'influence pas son tir suivant.
S'il tire six fois, quelle est la probabilité qu'il en marque exactement 3 ?
On note $p_{n}$ la probabilité d'être malade la n-ième semaine.
Si vous êtes malades une semaine, vous avez 30% de chance de l'être la semaine suivante contre 5% le reste du temps. On peut-ont affirmer que $p_{n+1}$ = ?
0,25$p_{n}$ - 0,05
0,25$p_{n}$ + 0,05
0,05$p_{n}$ + 0,3
0,3$p_{n}$ - 0,05
0,35$p_{n}$
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Problème de synthèse : conditionnelle, binomiale et espérance
